Arquivo Pessoal<\/p><\/div>\n

Fabio Seidl – Engenheiro de Dados e especialista em Business Intelligence da Mouts TI<\/strong><\/em><\/p>\n

Manter estabelecido e ainda crescer no mercado atual exige intelig\u00eancia, independente do segmento de atua\u00e7\u00e3o das empresas. Com a constante evolu\u00e7\u00e3o da tecnologia e desenvolvimento das corpora\u00e7\u00f5es, muitas empresas descobriram uma esp\u00e9cie de \u201cativo\u201d que pode ser determinante na tomada de decis\u00f5es: os dados. Informa\u00e7\u00e3o \u00e9 uma das moedas da Ind\u00fastria 4.0 e, por isso, saber coletar, analisar e retirar insights de grandes bancos de dados pode ser a chave para o crescimento.<\/p>\n

Por conta disso, a Cultura Data Driven – que engloba a Engenharia, a An\u00e1lise e a Ci\u00eancia de Dados – tem se tornado decisiva para muitas organiza\u00e7\u00f5es. Data Driven \u00e9 o termo que se usa quando uma empresa deixa de tomar decis\u00f5es baseadas no \u201cfeeling\u201d de profissionais – mesmo os mais experientes – e passa a reger o planejamento aliando essa experi\u00eancia a ferramentas tecnol\u00f3gicas, como o Business Intelligence (BI) e o Data Science.<\/p>\n

Por\u00e9m, para que todo o investimento em intelig\u00eancia de dados se torne eficiente, \u00e9 preciso alterar o mindset da organiza\u00e7\u00e3o – e \u00e9 por isso que se fala em Cultura Data Driven, pois \u00e9 necess\u00e1rio mudar a cultura da empresa para deixar de depender apenas da experi\u00eancia de profissionais s\u00eaniores e passar a entender a ci\u00eancia de dados e a tecnologia como aliados. \u00c9 o que fazem atualmente grandes empresas de diversos segmentos, que investiram tanto na tecnologia a ponte de isso se tornar outra parte da organiza\u00e7\u00e3o, como o Magazine Luiza, que \u00e9 uma tech que vende varejo, a Nubank, uma tech que tem um banco, e a Ambev, que tem um bra\u00e7o gigantesco de tecnologia.<\/p>\n

\u00c9 preciso entender ainda todos os processos que envolvem a transforma\u00e7\u00e3o de um grande volume de dados – algumas corpora\u00e7\u00f5es chegam a trabalhar com 300 terabytes de informa\u00e7\u00e3o – em insights e, consequentemente, em a\u00e7\u00f5es. A Engenharia de Dados trata as informa\u00e7\u00f5es e faz a organiza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es. Isso consiste em pegar as informa\u00e7\u00f5es de diversos bancos de dados diferentes e padroniz\u00e1-las de forma que elas possam se correlacionar. Neste processo est\u00e3o o entendimento das fontes, a coleta, organiza\u00e7\u00e3o, modelagem e enriquecimento dos dados.<\/p>\n

Na sequ\u00eancia, os dados seguem para a an\u00e1lise de Business Intelligence, que extrai informa\u00e7\u00f5es e monta os \u201cdashboards\u201d – esp\u00e9cies de quadros com os dados abertos e destacados seguindo diferentes crit\u00e9rios, que variam de acordo com a necessidade de cada empresa. Por fim, o cientista de dados, munido de todas as informa\u00e7\u00f5es j\u00e1 refinadas, desenvolve os modelos de previsibilidade para solucionar diferentes situa\u00e7\u00f5es. Nesta fase pode entrar, por exemplo, o uso de Intelig\u00eancia Artificial para a cria\u00e7\u00e3o de modelos preditivos baseados em padr\u00f5es identificados na base de dados.<\/p>\n

Mas como todo esse processo se transforma em estrat\u00e9gia para a empresa? \u00c9 neste ponto que entra a mudan\u00e7a de cultura. Como todo este trabalho – e investimento – na intelig\u00eancia de dados, \u00e9 preciso acordar com o departamento de neg\u00f3cios que as decis\u00f5es precisam levar em conta o que os dados est\u00e3o apontando. Quando voc\u00ea tem toda essa estrutura por tr\u00e1s de uma informa\u00e7\u00e3o, mas n\u00e3o gosta do que os dados mostram e toma uma decis\u00e3o \u201cde cabe\u00e7a\u201d, foge da proposta da Cultura Data Driven.<\/p>\n

Sabe-se que, mesmo no est\u00e1gio atual da transforma\u00e7\u00e3o digital, ainda h\u00e1 pessoas e at\u00e9 mesmo organiza\u00e7\u00f5es inteiras resistentes aos avan\u00e7os da tecnologia, mas \u00e9 preciso olhar quem j\u00e1 assumiu isso como um caminho a ser seguido e quem ainda prefere as coisas \u00e0 moda antiga: ser Data Driven \u00e9 uma mudan\u00e7a no processo, \u00e9 essencial para quem quer crescer e ser competitivo e quem n\u00e3o se adequar vai ficar para tr\u00e1s.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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