Divulga\u00e7\u00e3o<\/p><\/div>\n

Corrigir reda\u00e7\u00f5es de forma autom\u00e1tica a fim de aprimorar as habilidades dos estudantes que far\u00e3o o Exame Nacional do Ensino M\u00e9dio (Enem). Esse \u00e9 o principal objetivo de uma ferramenta criada por pesquisadores do Instituto de F\u00edsica de S\u00e3o Carlos (IFSC) e do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) da USP, em S\u00e3o Carlos.<\/p>\n

Dispon\u00edvel por meio de um aplicativo para smartphones com sistema Android e de um site, a solu\u00e7\u00e3o possibilita identificar erros gramaticais, de pontua\u00e7\u00e3o, de digita\u00e7\u00e3o e de concord\u00e2ncia nas reda\u00e7\u00f5es. Para criar a ferramenta, que recebeu o nome de Corretor Inteligente de Reda\u00e7\u00f5es Autom\u00e1tico (CIRA), o estudante Gabriel Nogueira, que cursa Bacharelado em Ci\u00eancias de Computa\u00e7\u00e3o no ICMC, empregou t\u00e9cnicas da \u00e1rea de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

\u201cA ferramenta foi criada a partir de uma base de 100 mil reda\u00e7\u00f5es da empresa Letrus, que foram corrigidas e pontuadas por professores seguindo os moldes da avalia\u00e7\u00e3o do Enem. A partir dos crit\u00e9rios utilizados por esses professores, o sistema inteligente aprendeu quais aspectos precisam ser levados em conta em uma corre\u00e7\u00e3o e como estabelecer uma nota\u201d, relata Gabriel.<\/p>\n

A CIRA \u00e9 resultado de um projeto de inicia\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, em que Gabriel \u00e9 orientado pelo professor Osvaldo Novais de Oliveira Jr, do IFSC, com bolsa da FAPESP. \u00c9 composta por dois elementos essenciais: um sistema inteligente que estabelece uma pontua\u00e7\u00e3o para a reda\u00e7\u00e3o, e outro que apresenta sugest\u00f5es de como o usu\u00e1rio pode melhorar seu texto. \u201cA reda\u00e7\u00e3o \u00e9 um dos itens mais relevantes da avalia\u00e7\u00e3o do Enem e de vestibulares, e os alunos podem ser treinados para escrever melhor. Al\u00e9m disso, a habilidade de escrita \u00e9 uma das mais relevantes para qualquer curso universit\u00e1rio e profiss\u00e3o\u201d, explica o professor Osvaldo.<\/p>\n

Segundo ele, esse aprendizado n\u00e3o \u00e9 simples, e o ideal \u00e9 que o estudante tenha bons professores de portugu\u00eas, leia muito e pratique a escrita tanto quanto poss\u00edvel. \u201cDiante de tantas exig\u00eancias, acredito que os estudantes podem se beneficiar de uma ferramenta como a CIRA, pois podem treinar a escrita de reda\u00e7\u00f5es e receber retroalimenta\u00e7\u00e3o e sugest\u00f5es instantaneamente\u201d, acrescenta o professor. Ele tamb\u00e9m ressalta que a ferramenta poder\u00e1 ser \u00fatil para professores que precisam corrigir muitas reda\u00e7\u00f5es, pois a pontua\u00e7\u00e3o fornecida poder\u00e1 servir de baliza nessa \u00e1rdua tarefa.<\/p>\n

Como funciona<\/strong>
\nPara ter sua reda\u00e7\u00e3o corrigida, basta o usu\u00e1rio fazer o download do aplicativo na Google Play Store ou acessar o site da CIRA. Depois, \u00e9 s\u00f3 o usu\u00e1rio digitalizar a reda\u00e7\u00e3o e submet\u00ea-la \u00e0 ferramenta. \u201cNo futuro, pretendemos ter um sistema de leitura \u00f3ptica de caracteres, de forma que o usu\u00e1rio poder\u00e1 digitalizar sua reda\u00e7\u00e3o de forma autom\u00e1tica, bastando apontar a c\u00e2mera do celular para o texto escrito no papel\u201d, revela Gabriel.<\/p>\n

Ap\u00f3s fazer a submiss\u00e3o, o sistema apresenta ao usu\u00e1rio uma tela de resultados, em que constam a nota atribu\u00edda \u00e0 reda\u00e7\u00e3o e estat\u00edsticas sobre o texto (n\u00famero de palavras, por exemplo). Caso erros sejam encontrados, eles s\u00e3o marcados em vermelho. Ao clicar em cima deles, abre-se uma janela contendo informa\u00e7\u00f5es sobre o erro e sugest\u00f5es de como remedi\u00e1-lo. Gabriel preparou um v\u00eddeo para demonstrar como funciona o aplicativo na pr\u00e1tica: clique aqui para assistir.<\/p>\n

Ele conta que a ideia de criar o aplicativo surgiu quando estava prestes a terminar o projeto de inicia\u00e7\u00e3o cient\u00edfica. \u201cEu estava cursando a disciplina Programa\u00e7\u00e3o Orientada a Objetos, ministrada pelo professor M\u00e1rcio Eduardo Delamaro, no ICMC. A disciplina propunha, como projeto final, a implementa\u00e7\u00e3o de um software e fiz um aplicativo simples, que funcionava apenas em computadores de mesa (desktops)\u201d.<\/p>\n

Esse aplicativo simples se tornou o embri\u00e3o da CIRA. \u201cApesar de, posteriormente, termos descartado essa vers\u00e3o inicial do aplicativo e feito um novo aplicativo e um novo sistema do zero, durante esse projeto final da disciplina coloquei em pr\u00e1tica boa parte das ideias que, mais tarde, viriam a compor a CIRA\u201d, conta o estudante.<\/p>\n

Pronto para uso, o aplicativo e o site continuam sendo aperfei\u00e7oados por Gabriel, que pretende fazer a CIRA fornecer uma pontua\u00e7\u00e3o cada vez mais precisa e melhores sugest\u00f5es aos usu\u00e1rios.<\/p>\n

Lingu\u00edstica computacional<\/strong>
\nO projeto de Gabriel \u00e9 um dos frutos das pesquisas realizadas pelo N\u00facleo Interinstitucional de Lingu\u00edstica Computacional (NILC), um grupo multidisciplinar de pesquisa, sediado no ICMC. Criado em 1993, o N\u00facleo conta hoje com pesquisadores de v\u00e1rias institui\u00e7\u00f5es, como USP, UNESP, Universidade Federal de S\u00e3o Carlos e Universidade Estadual de Maring\u00e1.<\/p>\n

A ideia de desenvolver um sistema com corre\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de reda\u00e7\u00f5es \u00e9 relativamente antiga no NILC, pois em 2007 foi publicado um artigo de pesquisadores do IFSC e do ICMC prevendo que m\u00e9tricas estat\u00edsticas de textos poderiam ser correlacionadas com a qualidade. O sistema come\u00e7ou a se tornar realidade em 2019, com um projeto patrocinado pela Pr\u00f3-Reitoria de Pesquisa da USP em um programa sobre sistemas inteligentes. Uma equipe foi formada com professores dos dois institutos, al\u00e9m de bolsistas do ICMC, incluindo Gabriel Nogueira.<\/p>\n

O NILC \u00e9 uma refer\u00eancia para os grupos de pesquisa em processamento de linguagem natural do Brasil. Al\u00e9m de inovar em diversas frentes de pesquisa, o N\u00facleo j\u00e1 estabeleceu colabora\u00e7\u00f5es com v\u00e1rias empresas \u2013 como Itautec, Microsoft, Samsung e Embrapa, possibilitando a transfer\u00eancia de tecnologia \u2013 e com institutos de pesquisa, como o Instituto de Estudos Avan\u00e7ados da ONU, para projetos de grande porte.<\/p>\n

Entre as \u00e1reas de atua\u00e7\u00e3o do NILC est\u00e3o projetos para enfrentar desafios cient\u00edficos relacionados a tradu\u00e7\u00e3o, ferramentas de aux\u00edlio \u00e0 escrita cient\u00edfica e sumariza\u00e7\u00e3o \u2013 que j\u00e1 s\u00e3o tradicionalmente explorados por quem investiga lingu\u00edstica computacional. Com a expans\u00e3o da internet e das redes sociais, novas frentes de atua\u00e7\u00e3o foram criadas, destinadas, por exemplo, a estudar desafios como a detec\u00e7\u00e3o de fake news, a minera\u00e7\u00e3o de opini\u00e3o e o diagn\u00f3stico de doen\u00e7as mentais atrav\u00e9s da fala, entre muitos outros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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