Divulga\u00e7\u00e3o<\/p><\/div>\n

A startup brasileira de intelig\u00eancia artificial Adroit Robotics anuncia uma rodada de capta\u00e7\u00e3o seed no valor de R$ 2,25 milh\u00f5es. Os recursos ser\u00e3o utilizados para al\u00e7ar voos mais altos, como a amplia\u00e7\u00e3o da \u00e1rea monitorada pela empresa, bem como para iniciar pesquisas do uso da tecnologia Leafsense em novas culturas al\u00e9m dos citros.<\/p>\n

Segundo Angelo Gurzoni, diretor de tecnologia da empresa, comprovou-se que as funcionalidades dos sensores podem ser aplicadas a diversas variedades dentro da fruticultura. \u201cPor essa raz\u00e3o j\u00e1 iniciamos os estudos nas culturas de caf\u00e9, manga e avocado atrav\u00e9s de parcerias estrat\u00e9gicas. A expans\u00e3o internacional tamb\u00e9m faz parte de nosso planejamento\u201d, explica.<\/p>\n

A LeafSense \u00e9 composta por sensores que geram imagens de alt\u00edssima resolu\u00e7\u00e3o e que s\u00e3o enviadas para algoritmos que analisam tudo de forma individual, em detalhes. Otimizando a produtividade nos pomares com precis\u00e3o \u00e1rvore a \u00e1rvore, fruto a fruto, contribuindo diretamente com o futuro da agricultura 4.0. \u201cLevamos uma vis\u00e3o abrangente do pomar. Quantidade de frutos, curvas de matura\u00e7\u00e3o (maduros ou verdes), di\u00e2metros e taxa de queda no ch\u00e3o s\u00e3o apresentadas juntamente com informa\u00e7\u00f5es sobre as plantas, como n\u00famero de \u00e1rvores ausentes e replantios, cubicagem (volumetria), altura das copas e presen\u00e7a de cip\u00f3s e daninhas. O fruticultor tamb\u00e9m conta com acesso \u00e0s imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o do pomar, georreferenciadas, atuais e hist\u00f3ricas\u201d, detalha.<\/p>\n

Salto na atua\u00e7\u00e3o<\/strong>
\nEm atua\u00e7\u00e3o desde 2016, os n\u00fameros da startup impressionam. Hoje s\u00e3o 550 milh\u00f5es de frutos em 23 milh\u00f5es de p\u00e9s monitorados pelos sensores Leafsense. Estes circulam acoplados aos diversos tratores que rodam os pomares dos 14 produtores atendidos dentro do cintur\u00e3o citr\u00edcola de S\u00e3o Paulo. \u201cForam quatro anos de aplica\u00e7\u00e3o de recursos e muitos desafios superados no desenvolvimento da nossa tecnologia, nos permitindo adequ\u00e1-la a uma precis\u00e3o conjunta e \u00fanica de dados dos pomares, auxiliando nossos clientes em tomadas de decis\u00f5es importantes no manejo, como por exemplo o ponto exato e log\u00edstica de colheita, o n\u00edvel de produtividade, atrav\u00e9s da estimativa do est\u00e1gio de matura\u00e7\u00e3o e contagem dos frutos nos p\u00e9s, entre outros\u201d, afirma Gurzoni.<\/p>\n

Como tudo come\u00e7ou<\/strong>
\nA AgriTech deu os seus primeiros passos no laborat\u00f3rio de rob\u00f3tica e intelig\u00eancia artificial do Centro Universit\u00e1rio FEI em 2016, atrav\u00e9s de uma iniciativa dos s\u00f3cios, Angelo Gurzoni, Pl\u00ednio Aquino e Milton Cortez, todos engenheiros por forma\u00e7\u00e3o. Posteriormente, entraram no neg\u00f3cio, Fabio Terracini, Luiz Filipe Olivan e Henrique Olivan, fechando o time principal com o ingresso posterior de F\u00e1bio Maeda.<\/p>\n

Desenvolvida para captura de imagens com vis\u00e3o frontal, a tecnologia dos tratores foi pensada para se adequar aos desafios do campo \u201cPor estarmos em um ambiente n\u00e3o controlado, est\u00e1vamos cientes de que ter\u00edamos que adaptar nossa tecnologia para suportar todo o tipo de intemp\u00e9ries, como luminosidade, calor, umidade e relevo, adequando nossos servi\u00e7os \u00e0 rotina dos tratoristas j\u00e1 praticada nas fazendas\u201d, finaliza Gurzoni.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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